Sau nhiều năm làm nhà bán hàng, mình có chuyển qua nghiên cứu và R&D về thương mại điện tử dưới vai trò của một Platform Builder, series này sẽ chia sẻ về các nền tảng Ecommerce dưới góc nhìn của một “Kĩ sư”, hi vọng có thể giúp anh chị em hiểu hơn và bán hàng tốt hơn trên sàn.

Tài liệu về LOGIC sorting sản phẩm / đề xuất sản phẩm của đa số sàn TMĐT tại Việt Nam

Tài liệu này mình nghiên cứu được trong quá trình tìm hiểu và chơi với rất nhiều bậc thầy Dev / Tech lead trong các công ty vừa và lớn:

Xem tài liệu Thuật toán đề xuất sàn TMĐT _ Zero-to-Product-theanh-b1 – Google Tài liệu

Phân tích thành phần

TẦNG 1 – QUALITY SCORE (Điểm chất lượng sản phẩm)

Mục tiêu: Đánh giá khách quan chất lượng của sản phẩm dựa trên dữ liệu thực tế (chuyển đổi, đánh giá, tốc độ bán, tồn kho…).

1. Conversion Rate (25%) – Tỷ lệ chuyển đổi

Ý nghĩa: Cho biết tỷ lệ người xem chuyển thành người mua, nếu đạt 5% là tối đa điểm (score = 1).
Nhà bán hàng cần làm gì:

2. Rating Score (20%) – Điểm đánh giá

Tính theo trung bình sao, số lượng review và tỷ lệ khiếu nại.
Nhà bán hàng cần làm gì:

3. Sales Velocity (15%) – Tốc độ bán

Dựa vào số đơn trong 7 ngày và 30 ngày gần nhất.
Nhà bán hàng cần làm gì:

4. Seller Quality (15%) – Uy tín nhà bán

Gồm xác minh, điểm đánh giá shop, phản hồi chat, và quy mô sản phẩm.
Nhà bán hàng cần làm gì:

5. Engagement Score (10%) – Tương tác

Tính từ lượt yêu thích, chat khởi tạo, lượt xem sản phẩm.
Nhà bán hàng cần làm gì:

6. Freshness Score (10%) – Độ mới

Sản phẩm càng mới → điểm càng cao, giảm dần theo thời gian.
Nhà bán hàng cần làm gì:

7. Stock Health (5%) – Sức khỏe tồn kho

Có hàng đủ, tránh hết hàng.
Nhà bán hàng cần làm gì:

Fact: Đối với sàn Tiktok, giữ tồn kho >1000 sẽ ưu tiên hiển thị, thử đi 🙂

TẦNG 2 – BUSINESS RULES BOOSTING

Mục tiêu: Ưu tiên sản phẩm có lợi cho sàn hoặc người dùng.

Hệ số nhân (boostMultiplier) trong thuật toán xếp hạng:

Điều kiện Hệ số
Mall Product (chính hãng) ×1.3
Verified Seller ×1.2
Free Shipping ×1.1
Flash Sale ×1.5
Paid Promotion ×1.4
Nhà bán hàng cần làm gì:

TẦNG 3 – DIVERSITY & PERSONALIZATION

A. Diversity – Đa dạng hiển thị

Không hiển thị quá nhiều sản phẩm từ 1 shop hoặc 1 danh mục.
Nhà bán hàng cần làm gì:

B. Personalization – Cá nhân hóa người dùng

Mục tiêu: Tránh trùng lặp và cá nhân hóa cho từng người dùng.
Hệ thống tăng điểm cho sản phẩm phù hợp thói quen người dùng:
Nhà bán hàng cần làm gì:

TẦNG 4 – SEARCH RANKING (Khi người dùng tìm kiếm)

Mục tiêu: Khi có từ khóa → hệ thống ưu tiên mức độ liên quan.

Công thức:

Relevance Score = 0.4 × Text Match + 0.3 × Quality + 0.2 × Popularity + 0.1 × Price Competitiveness

Lời khuyên SEO cho shop:

Trên đây chỉ là một phần rất nhỏ trong thuật toán xếp hạng của sàn, mới dừng ở cơ bản, thường đa phần seller chuyên nghiệp họ đã làm rồi, nếu bạn chưa hành động, hãy thử bắt tay vào thực hiện và theo dõi chỉ số.

Sàn thưởng cho những nhà bán chăm chỉ tối ưu và phạt những người bỏ bê sản phẩm.
Muốn thắng trên sàn, không chỉ bán hàng tốt mà nên hiểu đúng cách sàn đang vận hành.

_ Thế Thị Trường – Platform Builder _

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *